Continental constriction and oceanic ice‐cover thickness in a Snowball‐Earth scenario
Notice bibliographique
Résumé
Ice flow over a Snowball ocean was shown in recent years to be capable of very effectively homogenizing ice thickness globally. Previous studies all used local or one‐dimensional global (latitude‐only) models, formulated in a way that is difficult to extend to two‐dimensional global configuration. This paper uses a two‐dimensional global ice flow model to study the effects of continental constriction on ice flow and ice thickness in a Snowball‐Earth scenario using reconstructed Neoproterozoic landmass configuration. Numerical simulations and scaling arguments are used to show that various configurations of continents and marginal seas which are not represented by one dimensional models lead to large ice thickness variations, including narrow areas between sub‐continents and marginal seas whose entrance is constricted. This study ignores many known important factors such as thermodynamic, optical effects, dust and dust transport, and is therefore meant as a process study focusing on one specific effect, rather than a realistic simulation of Neoproterozoic ice thickness. The model formulation developed here generalizes and extends previous results in several ways, including the introduction of corrections due to spherical coordinates and lateral geometry. This study is therefore a step toward coupling Snowball ice flow models to general circulation ocean and atmospheric models and allowing a more quantitative simulation of Neoproterozoic Snowball ice thickness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».