Development and Characterization of an Antibody-Labeled Super-Paramagnetic Iron Oxide Contrast Agent Targeting Prostate Cancer Cells for Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
In this study we developed, characterized and validated in vitro a functional superparagmagnetic iron-oxide based magnetic resonance contrast agent by conjugating a commercially available iron oxide nanoparticle, Molday ION Rhodamine-B Carboxyl (MIRB), with a deimmunized mouse monoclonal antibody (muJ591) targeting prostate-specific membrane antigen (PSMA). This functional contrast agent is intended for the specific and non-invasive detection of prostate cancer cells that are PSMA positive, a marker implicated in prostate tumor progression and metastasis. The two-step carbodiimide reaction used to conjugate the antibody to the nanoparticle was efficient and we obtained an elemental iron content of 1958 ± 611 per antibody. Immunofluorescence microscopy and flow cytometry showed that the conjugated muJ591:MIRB complex specifically binds to PSMA-positive (LNCaP) cells. The muJ591:MIRB complex reduced cell adhesion and cell proliferation on LNCaP cells and caused apoptosis as tested by Annexin V assay, suggesting anti-tumorigenic characteristics. Measurements of the T2 relaxation time of the muJ591:MIRB complex using a 400 MHz Innova NMR and a multi-echo spin-echo sequence on a 3T MRI (Achieva, Philips) showed a significant T2 relaxation time reduction for the muJ591:MIRB complex, with a reduced T2 relaxation time as a function of the iron concentration. PSMA-positive cells treated with muJ591:MIRB showed a significantly shorter T2 relaxation time as obtained using a 3T MRI scanner. The reduction in T2 relaxation time for muJ591:MIRB, combined with its specificity against PSMA+LNCaP cells, suggest its potential as a biologically-specific MR contrast agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».