Information on the Internet about colorectal cancer: patient attitude and potential toward Web browsing. A prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with colorectal cancer who seek to improve their knowledge of health and treatment options can now access in a few seconds data that would previously have required hours of research. Our aim was to evaluate the attitudes of patients toward Web browsing for information on colorectal cancer. METHODS: We surveyed all patients attending a colorectal cancer follow-up clinic between January and August 2007 on their use of the Internet to obtain information on colorectal cancer. RESULTS: In all, 439 patients with mean age of 68.6 years participated in the study. Of these, 24% reported using the Internet to obtain colorectal cancer information. Most participants used the Google search engine. Only 13% of participants confirmed that colorectal cancer information on the Internet was helpful in decision-making. Patients under the age of 65 years were more likely to have Internet access (p < 0.001), more likely to use the Internet to find colorectal cancer information (p = 0.005) and more likely to access a site recommended by a colorectal specialist (p = 0.002). Among Internet users, men were slightly more likely than women to use the Internet, although the difference was not significant (p = 0.20). CONCLUSION: The Internet is a useful tool for disseminating information about colorectal cancer. The best sites are still difficult for patients to distinguish from the thousands of sites returned by search engines. This study demonstrates that the level of potential interest is sufficient to justify the development of a departmental or regional colorectal cancer network of websites and indicates areas of interest for patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».