Effect of milk-based carbohydrate-protein supplement timing on the attenuation of exercise-induced muscle damage
Notice bibliographique
Résumé
Exercise-induced muscle damage (EIMD) leads to decrements in muscle performance and increases in intramuscular enzymes measured in the plasma, and to delayed onset of muscle soreness (DOMS), partly due to the activation of degradative pathways. It has been shown that milk-based carbohydrate-protein (CHO-P) can limit changes in markers of EIMD, possibly by attenuating protein degradation and (or) increasing protein synthesis. However, the timing of supplementation has received limited attention, and this may alter the response. This study examined the effects of acute milk-based CHO-P supplementation timing on the attenuation of EIMD. Four independent matched groups of 8 healthy males consumed milk-based CHO-P before (PRE), immediately after (POST), or 24 h after (TWENTY-FOUR) muscle-damaging exercise. Active DOMS, isokinetic muscle performance, reactive strength index (RSI), and creatine kinase (CK) were assessed immediately before and 24, 48, and 72 h after EIMD. POST and TWENTY-FOUR demonstrated a benefit in limiting changes in active DOMS, peak torque, and RSI over 48 h, compared with PRE. PRE showed a possible benefit in reducing increases in CK over 48 h and limiting changes in other variables over 72 h. Consuming milk-based CHO-P after muscle-damaging exercise is more beneficial in attenuating decreases in muscle performance and increases in active DOMS at 48 h than ingestion prior to exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».