t(6;11) Renal Cell Carcinoma (RCC)
Notice bibliographique
Résumé
Renal cell carcinomas (RCCs) harboring the t(6;11)(p21;q12) translocation were first described in 2001 and recently recognized by the 2013 International Society of Urological Pathology Vancouver Classification of Renal Neoplasia. Although these RCCs are known to label for melanocytic markers HMB45 and Melan A and the cysteine protease cathepsin K by immunohistochemistry (IHC), a comprehensive IHC profile has not been reported. We report 10 new t(6;11) RCCs, all confirmed by break-apart TFEB fluorescence in situ hybridization. A tissue microarray containing 6 of these cases and 7 other previously reported t(6;11) RCCs was constructed and immunolabeled for 21 different antigens. Additional whole sections of t(6;11) RCC were labeled with selected IHC markers. t(6;11) RCC labeled diffusely and consistently for cathepsin K and Melan A (13 of 13 cases) and almost always at least focally for HMB45 (12 of 13 cases). They labeled frequently for PAX8 (14 of 23 cases), CD117 (10 of 14 cases), and vimentin (9 of 13 cases). A majority of cases labeled at least focally for cytokeratin Cam5.2 (8 of 13 cases) and CD10 and RCC marker antigen (10 of 14 cases each). In contrast to a prior study's findings, only a minority of cases labeled for Ksp-cadherin (3 of 19 cases). The median H score (product of intensity score and percentage labeling) for phosphorylated S6, a marker of mTOR pathway activation, was 101, which is high relative to most other RCC subtypes. In summary, IHC labeling for PAX8, Cam5.2, CD10, and RCC marker antigen supports classification of the t(6;11) RCC as carcinomas despite frequent negativity for broad-spectrum cytokeratins and EMA. Labeling for PAX8 distinguishes the t(6;11) RCC from epithelioid angiomyolipoma, which otherwise shares a similar immunoprofile. CD117 labeling is more frequent in the t(6;11) RCC compared with the related Xp11 translocation RCC. Increased pS6 expression suggests a possible molecular target for the uncommon t(6;11) RCCs that metastasize.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».