Evidence of Interaction between Type 2 Diabetes Susceptibility Genes and Dietary Fat Intake for Adiposity and Glucose Homeostasis-Related Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Genome-wide association studies have led to the identification of several susceptibility genes for type 2 diabetes mellitus (T2DM). The objective of this study was to test the hypothesis that the associations between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in these genes and adiposity and glucose homeostasis-related phenotypes are influenced by dietary fat intake. METHODS: Thirty-three SNPs in 9 T2DM genes (CDKAL1, CDKN2A/B, HHEX, HNF1B, IGF2BP2, KCNJ11, SLC30A8, TCF7L2 and WFS1) were tested in a maximum of 669 subjects from the Quebec Family Study. Subjects were measured for several adiposity indices and underwent a 75-gram oral glucose tolerance test. Total fat intake was estimated from a 3-day dietary record. RESULTS: We observed 13 significant (p < or = 0.01) SNP-dietary fat interactions. Among them, IGF2BP2 rs4402960, alone or in interaction with dietary fat intake, influenced abdominal total fat (ATF: SNP effect, p = 0.006, interaction effect, p = 0.009) and abdominal visceral fat (AVF: SNP effect, p = 0.007, interaction effect, p = 0.01). Similarly, TCF7L2 rs12573128 alone or in interaction with dietary fat intake, influenced insulin sensitivity (SNP effect and interaction effect, p < or = 0.008) and glucose tolerance (SNP effect p < or= 0.009 and interaction effect, p < or = 0.01). CONCLUSION: These results suggest that gene-dietary fat interactions may influence glucose homeostasis-related phenotypes and play an important role in determining the increased risk of diabetes associated with the T2DM susceptibility genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».