A comparison of depressed patients in randomized versus nonrandomized trials of antidepressant medication and psychotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinicians and researchers have questioned whether participants in randomized control trials (RCTs) are representative of patients in the broader clinical population. METHOD: We compared the demographic, clinical, and personality characteristics of patients (N=256) with major depressive disorder (MDD) receiving antidepressant medication or interpersonal therapy as part of an RCT investigation (n=105) versus in a clinic (n=151). The RCT and clinic protocols were identical with the exception of recruitment procedures (advertisement versus physician referral) and assignment to treatment (randomized versus nonrandomized). RESULTS: No significant differences emerged between the RCT participants and clinic patients for sex, age, marital status, and education. Overall, clinic patients were no more severely depressed compared to RCT participants; there was, however, a significant interaction effect. Response rates were significantly higher for RCT participants versus clinic patients. Those participating in the RCT scored significantly higher on a personality scale assessing preference for novel experiences compared to those in the clinic. CONCLUSIONS: Differences in clinical and personality variables between those receiving treatment for MDD as part of an RCT versus in a clinic exist; however, the clinical significance of these differences remains in question, as these variables were unrelated to treatment outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,148 | 0,253 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».