MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044182035 · doi:10.1159/000183024

Ultrastructure of Normal Rabbit Mesentery

2008· article· en· W2044182035 sur OpenAlexaff
Lázaro Gotloib, George E. Digenis, Sol Rabinovich, Alan Medline, Dimitrios G. Oreopoulos

Notice bibliographique

Revue˜The œNephron journals/Nephron journals · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrastructureVesicleMesothelial CellElectron microscopePathologyMesotheliumLymphatic systemAnatomyBasement membraneGlycocalyxMesenteryEndotheliumBiologyCell biologyMedicineChemistryMembraneBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ultrastructure of the mesentery was examined by electron microscope (EM) after in vivo fixation in 7 normal rabbits. In 1, the fixation was performed after intravenous injection of an electron-dense tracer (iron dextran) and intraperitoneal infusion of dialysate 4.25% for 1 h. We studied morphometric data of what is considered to be the active peritoneal dialysis membrane, i.e. capillary endothelial cells, interstitium and mesothelial cells. The mesothelial cells are flattened and overlapping with tight junctions between them. They lie on a continuous basement membrane and they contain numerous intracytoplasmic vesicles, separated or in clusters. The mesenteric microvessels were mainly true capillaries of continuous type and postcapillary venules. Capillary lymphatics and larger lymphatic channels (lacunae) seem to be more extensive than the blood capillaries and venules. The endothelial cells contain many vesicles. The interstitium consists of bundles of collagen, fibroblasts and occasional macrophages. The electron-dense tracer was found in the vesicles of the mesothelial cells suggesting that vesicular transport may play an important part in the transportation of at least molecules of a certain size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue˜The œNephron journals/Nephron journalsMême sujetDialysis and Renal Disease ManagementTravaux en français237 207