Status of energy storage options for electricity from nuclear power plants
Notice bibliographique
Résumé
Existing nuclear power plants benefit from high efficiency by operating at full capacity for generating electricity. However, the demand for electricity is an hourly variable and thus excess electricity is available at off-peak times on a given day. The price of this off-peak electricity is very low compared to the average price. Storing or utilizing this off-peak electricity for various processes will provide additional value to the electricity and will improve the overall economics of the nuclear power plant. This work looks at a few energy storage technologies suitable for large-scale electricity storage from base-load power plants such as nuclear power plants. A preliminary assessment of these technologies has been completed through a literature review. These technologies are categorized into three forms of energy: chemical, mechanical and hydrogen. Batteries are found to be too impractical for large-scale electricity storage until vast amounts of distributed battery storage is available through plugin electric vehicles. Pumped hydro storage is suitable in terms of energy storage capacity but not in terms of cost, construction time and location. Gaseous hydrogen storage in underground reservoirs is suitable at scale but not enough clean hydrogen production processes are ready for large-scale demonstration. Storing hydrogen in natural gas pipeline networks is promising in the short-term while deployment capabilities are being assessed by commercial companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».