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Enregistrement W2044182319 · doi:10.1109/sege.2013.6707910

Status of energy storage options for electricity from nuclear power plants

2013· article· en· W2044182319 sur OpenAlexaff
Nirmal V. Gnanapragasam, Donald Ryland, S. Suppiah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectricityStand-alone power systemPumped-storage hydroelectricityEnergy storageNuclear powerElectricity generationHydrogen storageEnvironmental sciencePower stationWork (physics)Process engineeringEnvironmental economicsDistributed generationComputer scienceRenewable energyEngineeringElectrical engineeringPower (physics)Mechanical engineeringHydrogenChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing nuclear power plants benefit from high efficiency by operating at full capacity for generating electricity. However, the demand for electricity is an hourly variable and thus excess electricity is available at off-peak times on a given day. The price of this off-peak electricity is very low compared to the average price. Storing or utilizing this off-peak electricity for various processes will provide additional value to the electricity and will improve the overall economics of the nuclear power plant. This work looks at a few energy storage technologies suitable for large-scale electricity storage from base-load power plants such as nuclear power plants. A preliminary assessment of these technologies has been completed through a literature review. These technologies are categorized into three forms of energy: chemical, mechanical and hydrogen. Batteries are found to be too impractical for large-scale electricity storage until vast amounts of distributed battery storage is available through plugin electric vehicles. Pumped hydro storage is suitable in terms of energy storage capacity but not in terms of cost, construction time and location. Gaseous hydrogen storage in underground reservoirs is suitable at scale but not enough clean hydrogen production processes are ready for large-scale demonstration. Storing hydrogen in natural gas pipeline networks is promising in the short-term while deployment capabilities are being assessed by commercial companies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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