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Enregistrement W2044185647 · doi:10.1111/j.1744-7976.2007.00087.x

Landscape Clubs: Co‐existence of Genetically Modified and Organic Crops

2007· article· en· W2044185647 sur OpenAlexaffvenue
William Hartley Furtan, Alper Güzel, A.S. Weseen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClubOrganic farmingProduction (economics)AgricultureAgricultural scienceEconomicsWelfare economicsMicroeconomicsEnvironmental scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The possibility of increased production of genetically modified (GM) crops in agriculture accentuates the need to examine the feasibility of GM and non‐GM technologies co‐existing on a common physical landscape. Using the theory of clubs, this paper examines the possibility of co‐existence for GM and organic wheat technologies through the formation of an organic club with an endogenously determined buffer zone. Given the available data on prices, and yields, it is shown that a club can be created in which GM and organic agricultural production technologies can economically co‐exist in the same physical landscape. Specifically, co‐existence results in an increase in economic welfare over a situation where only GM technology is used but is not Pareto superior because producers in the buffer zone will incur injury. We show that organic producers in the club can compensate producers in the buffer zone and still be better off. Hence, the compensation principle holds. La possibilité de production accrue de cultures génétiquement modifiées (GM) accentue la nécessité d'examiner la faisabilité de coexistence des technologies GM et non GM dans un même paysage agricole. À l'aide de la théorie des clubs, le présent article a examiné la possibilité de coexistence des technologies de culture de blé GM et de blé biologique en créant un club ≪biologique≫ comprenant une zone tampon déterminée de façon endogène. Compte tenu des données disponibles concernant les prix et les rendements, il est montré qu'il est possible de créer un club au sein duquel les technologies de production de cultures biologiques et GM peuvent économiquement coexister dans un même paysage naturel. Spécifiquement, la coexistence engendre une augmentation du bien‐être économique par rapport à une situation où seule la technologie GM est utilisée, mais elle n'est pas Pareto supérieure parce que les producteurs dans la zone tampon subiront des dommages. Nous montrons que les producteurs de cultures biologiques membres du club peuvent indemniser les producteurs de la zone tampon tout en demeurant en bonne position. Le principe de compensation tient donc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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