Oxygen delivery-utilization mismatch in contracting locomotor muscle in COPD: peripheral factors
Notice bibliographique
Résumé
Central cardiorespiratory and gas exchange limitations imposed by chronic obstructive pulmonary disease (COPD) impair ambulatory skeletal muscle oxygenation during whole body exercise. This investigation tested the hypothesis that peripheral factors per se contribute to impaired contracting lower limb muscle oxygenation in COPD patients. Submaximal neuromuscular electrical stimulation (NMES; 30, 40, and 50 mA at 50 Hz) of the quadriceps femoris was employed to evaluate contracting skeletal muscle oxygenation while minimizing the influence of COPD-related central cardiorespiratory constraints. Fractional O₂ extraction was estimated by near-infrared spectroscopy (deoxyhemoglobin/myoglobin concentration; deoxy-[Hb/Mb]), and torque output was measured by isokinetic dynamometry in 15 nonhypoxemic patients with moderate-to-severe COPD (SpO2 = 94 ± 2%; FEV₁ = 46.4 ± 10.1%; GOLD II and III) and in 10 age- and gender-matched sedentary controls. COPD patients had lower leg muscle mass than controls (LMM = 8.0 ± 0.7 kg vs. 8.9 ± 1.0 kg, respectively; P < 0.05) and produced relatively lower absolute and LMM-normalized torque across the range of NMES intensities (P < 0.05 for all). Despite producing less torque, COPD patients had similar deoxy-[Hb/Mb] amplitudes at 30 and 40 mA (P > 0.05 for both) and higher deoxy-[Hb/Mb] amplitude at 50 mA (P < 0.05). Further analysis indicated that COPD patients required greater fractional O₂ extraction to produce torque (i.e., ↑Δdeoxy-[Hb/Mb]/torque) relative to controls (P < 0.05 for 40 and 50 mA) and as a function of NMES intensity (P < 0.05 for all). The present data obtained during submaximal NMES of small muscle mass indicate that peripheral abnormalities contribute mechanistically to impaired contracting skeletal muscle oxygenation in nonhypoxemic, moderate-to-severe COPD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».