Clusters in intense XUV pulses: Effects of cluster size on expansion dynamics and ionization
Notice bibliographique
Résumé
We examine the effect of cluster size on the interaction of Ar${}_{55}$-Ar${}_{2057}$ with intense extreme ultraviolet (XUV) pulses, using a model we developed earlier that includes ionization via collisional excitation as an intermediate step. We find that the dynamics of these irradiated clusters is dominated by collisions. Larger clusters are more highly collisional, produce higher charge states, and do so more rapidly than smaller clusters. Higher charge states produced via collisions are found to reduce the overall photon absorption, since charge states of Ar${}^{2+}$ and higher are no longer photoaccessible. We call this mechanism collisionally reduced photoabsorption, and it decreases the effective cluster photoabsorption cross section by more than 30% for Ar${}_{55}$ and 45% for Ar${}_{2057}$. The time evolution of the electron kinetic energy distribution begins as a (mostly) Maxwellian distribution. Further, the electron velocity distribution of large clusters quickly become isotropic while smaller clusters retain the inherent anisotropy created by photoionization. Last, the total electron kinetic-energy distribution is integrated over the spatial profile of the laser and the log-normal distribution of cluster size for comparison with a recent experiment [C. Bostedt et al., Phys. Rev. Lett. 100, 133401 (2008)], and good agreement is found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».