On the Timescale for the Formation of Protostellar Cores in Magnetic Interstellar Clouds
Notice bibliographique
Résumé
We revisit the problem of the formation of dense protostellar cores caused by ambipolar diffusion within magnetically supported molecular clouds and derive an analytical expression for the core formation timescale. The resulting expression is similar to the canonical expression ≃ τ /τ ni ~ 10τ ff (where τ ff is the free-fall time and τ ni is the neutral-ion collision time), except that it is multiplied by a numerical factor (μ c0 ), where μ c0 is the initial central mass-to-flux ratio normalized to the critical value for gravitational collapse. (μ c0 ) is typically ~1 in highly subcritical clouds (μ c0 ≪ 1), although certain conditions allow (μ c0 ) ≫ 1. For clouds that are not highly subcritical, (μ c0 ) can be much less than unity, with (μ c0 ) → 0 for μ c0 → 1, which significantly reduces the time required to form a supercritical core. This, along with recent observations of clouds with mass-to-flux ratios close to the critical value, may reconcile the results of ambipolar diffusion models with statistical analyses of cores and young stellar objects that suggest an evolutionary timescale ~1 Myr for objects of mean density ~10 4 cm -3 . We compare our analytical relation to the results of numerical simulations and also discuss the effects of dust grains on the core formation timescale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».