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Enregistrement W2044195607 · doi:10.3810/pgm.2012.03.2541

Medical Management of Diabetic Foot Infections

2012· review· en· W2044195607 sur OpenAlexaff
Mazen S. Bader, Annie Brooks

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensHamilton Health SciencesJuravinski HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic footDiabetes mellitusAmputationDebridement (dental)Intensive care medicineAntibioticsPhysical examinationMedical historyFoot (prosody)Type 2 Diabetes MellitusSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic foot infections (DFIs) are a commonly encountered medical problem. They are associated with an increased frequency and length of hospitalization and risk for lower-extremity amputation. Furthermore, they have substantial economic consequences. Patients with diabetes mellitus are particularly susceptible to foot infections because of neuropathy, vascular insufficiency, and diminished neutrophil function. The approach to managing DFIs starts with determining if an infection exists. If an infection exists, then the type, severity, extent of infection, and risk factors for resistant organisms should be determined through history, physical examination, and additional laboratory and radiological testing. Optimal management requires surgical debridement, pressure offloading, effective antibiotic therapy, wound care and moisture, maintaining good vascular supply, and correction of metabolic abnormalities, such as hyperglycemia, through a multidisciplinary team. Empiric antibiotics for DFIs vary based on the severity of the infection, but must include anti-staphylococcal coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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