Short communication: Effect of sampling time relative to the first daily feeding on interpretation of serum fatty acid and β-hydroxybutyrate concentrations in dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Serum nonesterified fatty acid (NEFA) and beta-hydroxybutyrate (BHBA) concentrations are used to evaluate energy status in peripartum dairy cows. Blood samples from 37 cows in the week before parturition and 47 cows in the first week after parturition from 3 dairy herds were taken 1h before the first feeding (-1h) as well as 4 and 10h after the first feeding. Nonesterified fatty acid concentrations were measured in samples from cows before calving and BHBA was measured in samples from lactating cows. Mean NEFA concentrations in the prepartum cows were significantly higher at -1h (0.20 mmol/L) than at 4h (0.14 mmol/L), but were not different between 4 and 10h (0.17 mmol/L). Using a cutpoint of NEFA > or = 0.4 mmol/L, 32% of cows had high concentrations at -1h compared with 16% of the same cows at 4 and 10h. There were no differences in mean BHBA between -1h (646 micromol/L) and 4h (596 micromol/L), but mean BHBA was higher at 10h (711 micromol/L) than at -1h. Using a cutpoint of BHBA > or = 1,400 micromol/L, there were no differences in the proportions of high BHBA, which were 9, 11, and 13% of cows at -1, 4, and 10h, respectively. Prandial effects on serum NEFA may affect interpretation of this analyte. In order not to misclassify cows when assessing energy status, samples for NEFA must at least be taken at a consistent time relative to feeding within a given herd. When sampling cows to monitor elements of energy metabolism in the prepartum period, there was twice the probability of detecting animals with NEFA values > or = 0.4 mmol/L if they were sampled 1h before the first feed delivery compared with sampling the same cows 4 or 10h after feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».