A study on quality assessment of dental office websites
Notice bibliographique
Résumé
Objectives : The purpose of this study was to make a comparative analysis of the websites of dental office from different countries to provide some information for the quality evaluation of the websites of dental office. Methods : Two hundred twenty-four dental websites were selected by using Yahoo, one of the international portal sites, which included 59 from the United States, 50 from the United Kingdom, 54 from Canada, and 61 from Korea. Results : 1. As results of the credibility of the websites, the Canadian websites were most reliable, followed by the American websites, the English websites and the Korean ones(p<0.005). 2. As results of the complementarity of the websites, the Korean websites were most interactive, followed by the American websites, the English websites, and the Canadian ones(p<0.001). 3. As results of the accessibility of use of the websites, the Korean websites were easiest to use, followed by the American websites, the Canadian websites, and the English ones(p<0.001). 4. As results of the update of the websites from the nations, the Korean websites were most sustainable, followed by the English websites, the Canadian websites and the American ones(p<0.05). 5. When the overall quality of the dental office websites was assessed, the Korean websites were the best, followed by the Canadian websites, the American websites and the English ones(p<0.001). Conclusions : In order to make accurate oral health information more accessible to people in general, prolonged research efforts should be continued for the evaluation of the quality of dental office websites, and the development of standard international evaluation criteria is required as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».