Efficacy and Feasibility of Functional Upper Extremity Task-Specific Training for Older Adults With and Without Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although functional task-specific training is a viable approach for upper extremity neurorehabilitation, its appropriateness for older populations is unclear. If task-specific training is to be prescribed to older adults, it must be efficacious and feasible, even in patients with cognitive decline due to advancing age. OBJECTIVE: This cross-sectional study tested the efficacy and feasibility of upper extremity task-specific training in older adults, including those with lower cognitive scores. METHODS: Fifty older adults (age 65-89 years) without any confounding neuromuscular impairment were randomly assigned to a training group or no-training group. The training group completed 3 days (dosage = 2250 repetitions) of a functional upper extremity motor task (simulated feeding) with their nondominant hand; the no-training group completed no form of training at all. Both groups' task performance (measured as trial time) was tested at pre- and posttest, and the training group was retested 1 month later. Efficacy was determined by rate, amount, and retention of training-related improvement, and compared across levels of cognitive status. Feasibility was determined by participants' tolerance of the prescribed training dose. RESULTS: The training group was able to complete the training dose without adverse responses and showed a significant rate, amount, and retention of improvement compared with the no-training group. Cognitive status did not alter results, although participants with lower scores on the Montreal Cognitive Assessment were slower overall. CONCLUSIONS: Task-specific training may be appropriate for improving upper extremity function in older adults, yet future work in older patients with specific neurological conditions is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».