Effects of formulating growing pig diet with increasing levels of wheat‐corn distillers dried grains with solubles on digestible nutrient basis on growth performance and nutrient digestibility
Notice bibliographique
Résumé
Formulating swine diets containing fibrous coproducts based on net energy (NE) and standardized ileal digestible amino acid (SID AA) values is recommended for optimizing pig performance. However, the effects of applying this approach to diets with increasing dietary levels of wheat-corn-derived distillers dried grains with soluble (wcDDGS) on pig performance have not been evaluated. Thus, 48 pigs with an average body weight [BW] of 25.5 kg were used to determine the effects of increasing wcDDGS (1:1 wheat to corn ratio) content in grower diets on performance and apparent total tract digestibility (ATTD) of energy and nutrients. Pigs were housed in pens of either 2 barrows or gilts balanced for BW and fed 4 diets within sex for 42 days. Diets were a nutrient adequate corn-barley-soybean meal-based diet with 0%, 10%, 20% and 30% wcDDGS, and were similar in calculated NE and SID AA values. Acid insoluble ash was used as the indigestible marker. Final BW and overall average daily gain (ADG) linearly decreased (p < 0.05) and feed efficiency tended to decrease (p = 0.07) with increased dietary wcDDGS. Overall average daily feed intake was not affected (p > 0.10) by dietary treatment. The ATTD of dry matter and energy linearly decreased (p < 0.01), whereas the ATTD of neutral detergent fibre linearly increased (p < 0.01) with increasing dietary level of wcDDGS. Increasing dietary wcDDGS content did not affect (p > 0.10) ATTD of Ca and P. In conclusion, increasing dietary wcDDGS content reduced growth performance and ATTD of energy in growing pigs. Thus, the risks of high dietary wcDGGS content may not be completely alleviated by formulating growing pig diets on the basis of NE and SID AA systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».