Extraction studies of platinum group metals with cyanex 925 in toluene—role of tin(II) chloride in their separation
Notice bibliographique
Résumé
Extraction of platinum group metals Os(VIII), Ru(IV), and Ir(III) was carried out from aqueous chloride media with Cyanex 925 in the absence and in the presence of tin(II) chloride. In the presence of hydrochloric acid (HCl) alone, only Os(VIII) and Ru(IV) get extracted quantitatively, while extraction of Ir(III) was incomplete. Further, Os(VIII) could be extracted at lower concentrations of HCl and Ru(III) at higher concentrations (3.5–5.0 M). In the presence of tin(II) chloride, the extraction of Ir(III) increases and becomes quantitative. However, it decreases to some extent in the case of Os(VIII) and Ru(IV). The extraction conditions for all the metal ions were optimized under influence of variables such as HCl concentration, reagent concentration, tin(II)chloride concentration, equilibration time, stripping agents, and effect of diverse ions. The separation of individual metal ions Os(VIII), Ru(IV), and Ir(III) was carried out by taking advantage of differences in their extraction and stripping conditions towards Cyanex 925. The methods developed were applied to the recovery of these metal ions from some real catalysts samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».