Does the School Performance Variable Used in the International Health Behavior in School‐Aged Children (HBSC) Study Reflect Students' School Grades?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the pressure that educators and policy makers are under to achieve academic standards for students, understanding the relationship of academic success to various aspects of health is important. The international Health Behavior in School-Aged Children (HBSC) questionnaire, being used in 41 countries with different school and grading systems, has contained an item assessing perceived school performance (PSP) since 1986. Whereas the test-retest reliability of this item has been reported previously, we determined its convergent and discriminant validity. METHODS: This cross-sectional study used anonymous self-report data from Austrian (N = 266), Norwegian (N = 240), and Canadian (N = 9,717) samples. Students were between 10 and 17 years old. PSP responses were compared to the self-reported average school grades in 6 subjects (Austria) or 8 subjects (Norway), respectively, or to a general, 5-category-based appraisal of most recent school grades (Canada). RESULTS: Correlations between PSP and self-reported average school grade scores were between 0.51 and 0.65, representing large effect sizes. Differences between the median school grades in the 4 categories of the PSP item were statistically significant in all 3 samples. The PSP item showed predominantly small associations with some randomly selected HBSC items or scales designed to measure different concepts. CONCLUSIONS: The PSP item seems to be a valid and useful question that can distinguish groups of respondents that get good grades at school from those that do not. The meaning of PSP may be context-specific and may have different connotations across student populations from different countries with different school systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».