MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044215506 · doi:10.1353/aad.2012.0124

Residential Psychiatric Treatment of Emotionally Disturbed Deaf Youth

2002· article· en· W2044215506 sur OpenAlexaboutno aff
Richard G. Willis, McCay Vernon

Notice bibliographique

RevueAmerican annals of the deaf · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual abusePsychiatryPsychologyMental healthSubstance abuseClinical psychologyPresentation (obstetrics)Suicide preventionPoison controlMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A survey of the literature on emotional disturbance in deaf youth is followed by presentation of data on a sample of 58 deaf children and adolescents who were patients at the Tampa Bay Academy, a residential treatment facility serving both hearing and deaf youth with serious psychological disturbances. These 58 patients were compared to a hearing sample of 168 patients on key variables such as admitting symptoms, diagnoses, substance abuse, aggressive and assaultive behaviors, and sexual abuse. A startling and significant finding was that all of the deaf children admitted at age 12 years or younger had strong or confirmed indications of sexual abuse. Deaf adolescents had an 85% rate of strong or confirmed indications of sexual abuse. A list and brief description of residential care facilities serving deaf youth in the United States and Canada is reviewed. Only 8 were found that provided specialized services to deaf youth. Of those 8, only the National Deaf Academy, Mount Dora, FL, provided exclusive mental health and residential care to deaf persons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican annals of the deafMême sujetHearing Impairment and CommunicationTravaux en français237 207