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Enregistrement W2044215707 · doi:10.1515/mammalia-2012-0110

Predicted distributions and conservation status of two threatened Southeast Asian small carnivores: the banded civet and Hose’s civet

2013· article· en· W2044215707 sur OpenAlexaff
Andrew P. Jennings, John Mathai, Jedediah F. Brodie, Anthony J. Giordano, Géraldine Veron

Notice bibliographique

RevueMammalia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreatened speciesEvergreen forestGeographyEcologyHabitat destructionHabitatConservation statusNicheCarnivoreNear-threatened speciesFragmentation (computing)FrugivoreEvergreenBiologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Knowledge of the distribution and habitat preferences of a species is of paramount importance when assessing its conservation status. We used accurately recorded occurrence records and ecological niche modelling to predict the distribution of two threatened and poorly known small carnivore species that occur in Southeast Asia, the banded civet ( Hemigalus derbyanus ) and Hose’s civet ( Diplogale hosei ), and analysed their spatial niche differentiation for habitat and elevation. We then identified possible anthropogenic threats, and used our modelling predictions to recommend surveying priorities. The predicted distribution of the banded civet was principally in lowland evergreen forest in southern Myanmar/Thailand, Peninsular Malaysia, Sumatra, Borneo and three Mentawai Islands (Siberut, Sipora and South Pagai), and for Hose’s civet in evergreen forest across the higher elevation regions of Borneo. Our niche analyses suggested that there is a tendency for these two species to separate spatially along an elevation gradient: the banded civet is mainly found in lowland areas, whereas Hose’s civet primarily occurs at higher elevations. Our study strongly indicated that these two viverrids are forest-dependent species that may be threatened by forest loss, degradation and fragmentation. Field surveys should be prioritised in areas where each species is predicted to occur and no records currently exist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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