Interest‐based bargaining: achieving improved relationships through collaboration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to evaluate the use of interest‐based bargaining as opposed to traditional adversarial bargaining when negotiating collective agreements in unionized libraries. Design/methodology/approach This paper explores existing theory, research and practice on the use of interest‐based bargaining in labor negotiations. It accomplishes this goal through a review of relevant literature and case studies, concentrating on practical application in a typical library labor environment. Two specific implementation models are described and the benefits and limitations of interest‐based bargaining are presented, supported by evidence from multiple examples. Findings Interest‐based bargaining offers significant benefits to organizations that adopt this approach when negotiating collective agreements, including improved working relationships between management and workers and longer term solutions to problems and issues. Library managers in unionized libraries could realize these benefits by implementing interest‐based bargaining strategies in coordination with a supportive union. Research limitations/implications There is very little literature dealing with interest‐based bargaining in a library environment, so extrapolations from other industry examples have been used to illustrate the strengths of this approach. Practical implications Given the potential benefits of using collaborative negotiation approaches, and the increasing adoption rate in other labor industries including comparable public sector organizations, libraries have much to gain by investigating this option as either an alternative or an adjunct to traditional adversarial collective bargaining. Originality/value The paper presents a solid case for exploring the use of interest‐based bargaining in a library context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle