A Study of Process Optimization of Extraction of Oil from Fish Waste for Use as A Low‐Grade Fuel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Waste oils are potentially advantageous over petroleum and virgin vegetable oil based fuels due to waste utilization, and an overall lowering of gases and most other emissions over the life cycle of fuel production, use, and disposal. Waste generated from fish processing plants varies from 10–50 wt% of landed fish depending on the type of fish, product and processing techniques. A portion of this waste contains fish oil and varies significantly depending on the species. The oil recovery process must maximize extraction of oil and at the same time be able to integrate into the existing infrastructure at fish plants. In this study, we have optimized the recovery process developed in our lab (based on a fishmeal processing) and tested with the waste of a variety of fish species. The oil had low impurities (<0.5 wt% moisture) and degradation products, and physical properties suitable for substitution of No. 6 fuel oils and marine distillate/residual fuels. Based on this, pilot scale experiments were performed to determine scale‐up challenges and design specifications for eventual costs analysis (e.g. size, residence time, etc.), energy required and waste emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».