Distribution of power across the hind limb joints in Labrador Retrievers and Greyhounds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify angular excursions; net joint moments; and powers across the stifle, tarsal, and metatarsophalangeal (MTP) joints in Labrador Retrievers and Greyhounds and investigate differences in joint mechanics between these 2 breeds of dogs. ANIMALS: 12 clinically normal dogs (6 Greyhounds and 6 Labrador Retrievers) with no history of hind limb lameness. PROCEDURE: Small retroreflective markers were applied to the skin over the pelvic limb joints, and a 4-camera kinematic system captured data at 200 Hz in tandem with force platform data while the dogs trotted on a runway. Breed-specific morphometric data were combined with kinematic and force data in an inverse-dynamics solution for stance-phase net joint moments and powers at the stifle, tarsal, and MTP joints. RESULTS: There were gross differences in kinematic patterns between Greyhounds and Labradors. At the stifle and tarsal joints, moment and power patterns were similar in shape, but amplitudes were larger for the Greyhounds. The MTP joint was a net absorber of energy, and this was greater in the Greyhounds. Greyhounds had a positive phase across the stifle, tarsal, and MTP joints at the end of stance for an active push-off, whereas for the Labrador Retrievers, the only positive phase was across the tarsus, and this was small, compared with values for the Greyhounds. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Gross differences in pelvic limb mechanics are evident between Greyhounds and Labrador Retrievers. Joint kinetics in specific dogs should be compared against breed-specific patterns.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle