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Enregistrement W2044239623 · doi:10.1097/bot.0b013e31826df980

What's New in Acute Compartment Syndrome?

2012· review· en· W2044239623 sur OpenAlexaff
Edward J. Harvey, David Sanders, Michael S. Shuler, Abdel‐Rahman Lawendy, Ashley L. Cole, Saad Al-Qahtani, Andrew H. Schmidt

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMuscle and Compartmental Disorders
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCompartment (ship)Compartment SyndromesIntensive care medicineAncient historyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute compartment syndrome (ACS) after trauma is often the result of increased size of the damaged tissues after acute crush injury or from reperfusion of ischemic areas. It usually is not solely caused by accumulation of free blood or fluid in the compartment, although that can contribute in some cases. There is no reliable and reproducible test that confirms the diagnosis of ACS. A missed diagnosis or failure to cut the fascia to release pressure within a few hours can result in severe intractable pain, paralysis, and sensory deficits. Reduced blood circulation leads to oxygen and nutrient deprivation, muscle necrosis, and permanent disability. Currently, the diagnosis of ACS is made on the basis of physical examination and repeated needle sticks over a short time frame to measure intracompartmental pressures. Missed compartment syndromes continue to be one of most common causes of malpractice lawsuits. Existing technology for continuous pressure measurements are insensitive, particularly in the deep tissues and compartments, and their use is restricted to highly trained personnel. Newer concepts of the pathophysiology accompanied by new diagnostic and therapeutic modalities have recently been advanced. Among these are the concept of inflammatory mediators as markers and anti-inflammatories as medical adjunct therapy. New diagnostic modalities include near-infrared spectroscopy, ultrafiltration catheters, and radio-frequency identification implants. These all address current shortcomings in the diagnostic armamentarium that trauma surgeons can use. The strengths and weaknesses of these new concepts are discussed to allow the trauma surgeon to follow current evolution of the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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