Differential Effects of Alcohol Intoxication on S100B Levels Following Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In an acute care setting, evaluation of traumatic brain injury (TBI) is often complicated by alcohol intoxication. The purpose of this study is to evaluate the clinical utility of the protein S100B as a biochemical marker for identifying brain injury in patients who are intoxicated at the time of injury. METHODS: The study participants were 160 patients who presented to a large urban Level I Trauma Centre in Vancouver, Canada. Patients were classified into four clinical groups (medical controls, trauma controls, mild TBI, and definite TBI) and two day-of-injury alcohol intoxication groups (i.e., sober and intoxicated). Blood samples were collected via venipuncture in heparinized tubes within 8 hours of injury. Measures of S100B concentration were obtained using a commercially available assay kit (Sangtec 100 Elisa). RESULTS: For those patients who were sober at the time of injury, higher S100B levels were associated with TBI when compared with other physical injuries and general medical complaints. However, for patients who were intoxicated at the time of injury, there were uniformly low S100B levels across all clinical groups. CONCLUSIONS: Although there seems to be a strong association between S100B levels and TBI, further research is required to establish the clinical role of S100B in patients with suspected TBI, particularly in patients whose clinical presentation is complicated by alcohol intoxication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».