Diffusion Tensor Imaging Findings Are Not Strongly Associated With Postconcussional Disorder 2 Months Following Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relation between diffusion tensor imaging (DTI) of the corpus callosum and postconcussion symptom reporting following mild traumatic brain injury (MTBI). PARTICIPANTS: Sixty patients with MTBI and 34 patients with orthopedic/soft-tissue injuries (Trauma Controls) prospectively enrolled from consecutive admissions to a level 1 trauma center. PROCEDURE: Diffusion tensor imaging of the corpus callosum was undertaken using a Phillips 3T scanner at 6 to 8 weeks postinjury. Participants also completed a postconcussion symptom checklist. The MTBI group was divided into 2 subgroups based on the International Classification of Diseases, Tenth Revision symptom criteria for postconcussion disorder (PCD): PCD Present (n = 21), PCD Absent (n = 39). MAIN OUTCOME MEASURES: Measures of fractional anisotropy and mean diffusivity for the genu, body, and splenium of the corpus callosum. Participants also completed the British Columbia Post-Concussion Symptom Inventory. RESULTS: The MTBI group reported more postconcussion symptoms than the trauma controls. There were no significant differences between MTBI and trauma control groups on all DTI measures. In the MTBI sample, there were no significant differences on all DTI measures between those who did and did not meet the International Classification of Diseases, Tenth Revision research criteria for postconcussion disorder. CONCLUSIONS: These data do not support an association between white matter integrity in the corpus callosum and self-reported postconcussion syndrome 6 to 8 weeks post-MTBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».