Statistical regularities alter the spatial scale of attention
Notice bibliographique
Résumé
When looking out at a scene, we can flexibly direct our attention to individual objects (e.g., a specific tree), or to the whole scene (e.g., a forest). Here we examine how the learning of statistical regularities prioritizes individual objects in the array (local attention) or the entire array (global attention). In Experiment 1, we examined whether local regularities draw attention to a local scale. Observers viewed arrays of nine colored objects arranged in a 3x3 matrix. Each matrix was either in the shape of a square or a diamond. Each individual object was either a square or a diamond. Unbeknownst to the observers, the matrix either contained three triplets of colored objects (i.e., local regularities) in the structured condition, or contained colored objects in a random arrangement in the random condition. The task was to indicate, as fast as possible, either the shape of the individual object, or the global shape. We found that observers were reliably faster at identifying individual objects but slower in identifying the global shape, when the array was structured vs. random. This suggests that local regularities facilitate local attention and impede global processing. In Experiment 2, we examined whether global regularities cue global attention. Everything was the same as in Expt1 except that there were no triplets. Instead, the four corners of the matrix contained a color quadruple (i.e., global regularities) in the structured condition. We found that observers were reliably faster at identifying the global shape but slower in identifying individual objects, in the structured vs. random condition. This suggests that global regularities facilitate global attention and impede local processing. These findings demonstrate that spatial regularities can determine whether attention is directed to individual elements or to the entire scene, providing evidence for the influence of statistical learning on the spatial scale of attention. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».