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Enregistrement W2044242734 · doi:10.1016/j.proeng.2011.05.040

Numerical Simulation of Gas Leakage in Bedded Salt Rock Storage Cavern

2011· article· en· W2044242734 sur OpenAlexaff
Xiaolan Huang, Jun Xiong

Notice bibliographique

RevueProcedia Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeoscience and Mining Technology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringLeakage (economics)Permeability (electromagnetism)Computer simulationGeotechnical engineeringNatural gasGeologySalt (chemistry)PorosityMining engineeringEngineeringWaste managementSimulationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Storage of hydrocarbons in underground salt caverns created by solution mining has been commonly and successfully used for several years in developed country. Sealing performance is an important technique and safety index for salt rock gas storage. Considering the unique stratigraphic characteristics of the bedded salt rocks in China, interlayer has great influence on the tightness of salt carven. It is likely that stored natural gas will escape along the interface of interlayer. It is the key problem to establish the permeability model and to provide corresponding numerical simulation which is suitable for bedded salt rock. In the paper, based on seepage theory in porous media, evolvement equation of gas permeability is established. The salt cavern in Jintan salt mines is taken as engineering background; during the operating period, the pressure distribution and gas leak distance at interface and layers with different operating pressures are studied. It is demonstrated that the gas infiltration velocity along the damaged interface is much faster than the salt rock and mudstone interlayer, and damaged interface is the main gas leakage path. Moreover, with the bigger operation pressure, natural gas spreads much faster at the beginning years. The simulation results prove scientific basis for the design and reasonable control of operating pressure and tightness evaluation of bedded salt rock storage cavern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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