Ki‐67 index enhances the prognostic accuracy of the urothelial superficial bladder carcinoma risk group classification
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 80% of bladder tumors are urothelial superficial papillary carcinomas (USPC). Despite a generally good prognosis, these tumors have a strong propensity to recur and about 1/3 of them compared to disease progression. Histological assessment of these superficial tumors is not sufficiently discriminator in predicting prognosis; therefore, we decided to evaluate the prognostic significance of p53 and Ki-67 immunoexpression in low-grade (GI-II) USPC in order to predict the potential outcome of these tumors. P53 and Ki-67 immunoexpression were studied in function of recurrence-free and progression-free survival in 159 primary superficial bladder tumors. A prognostic risk model based on grade, stage and multifocality was also evaluated. P53 accumulation was significantly related to tumor progression (p=0.006). High Ki-67 index (>/=18%) and multifocality were significantly related to recurrence (both p=0.0001) and progression-free survival (both p=0.0001) and were independent prognostic factors in the multivariate analysis. The prognostic risk model based on grade, stage and multifocality was not an efficient discriminator of outcome. Adding the Ki-67 index into the risk model, single pTa/T1-GI Ki-67 positive tumors, usually classified as low risk, were reclassified as of intermediate risk. After this reclassification, the risk group model identified a subgroup of pTa/T1-G1 with a high risk of recurrence and progression. Ki-67 index is a reliable prognostic marker in urothelial superficial bladder carcinoma and, when included into a risk profile classification of the low-grade USPC, the accuracy of the prognostic discrimination is enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».