Incidence and Characteristics of Acute Referred Orofacial Pain Caused by a Posterior Single Tooth Pulpitis in an Iranian Population
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study was designed to evaluate incidence and characteristics of acute referred orofacial pain caused by a posterior single tooth pulpitis in an Iranian population. METHODS: In this cross-sectional study, 3,150 patients (1,400 males and 1,750 females) with pain in the orofacial region were evaluated via clinical and radiographic examination to determine their pain source. Patients completed a standardized clinical questionnaire consisting of a numerical rating scale for pain intensity and chose verbal descriptors from short form McGill questionnaire to describe the quality of their pain. Visual analog scale (VAS) was used to score pain intensity. In addition, patients indicated sites to which pain referred by drawing on an illustration of the head and neck. Data were analyzed using chi-square, fisher exact, and Mann-Whitney tests. RESULTS: Two thousand and hundred twenty patients (67/3%) reported pain in sites that diagnostically differed from the pain source. According to statistical analysis, sex (P = 0.02), intensity of pain (0.04), and quality (P = 0.001) of pain influenced its referral nature, while age of patients and kind of stimulus had no considerable effect on pain referral (P > 0.05). CONCLUSION: The results of the present study show the prevalence of referred pain in the head, face, and neck region is moderately high. Therefore, in patients with orofacial pain, it is essential to carefully examination before carrying out treatment that could be inappropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».