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Enregistrement W2044250237 · doi:10.1111/j.1753-4887.2012.00514.x

Health economics and nutrition: a review of published evidence

2012· review· en· W2044250237 sur OpenAlex
Collin Gyles, Irene Lenoir‐Wijnkoop, Jared G. Carlberg, Vijitha Senanayake, Iñaki Gutiérrez‐Ibarluzea, Marten J. Poley, Dominique Dubois, Peter J.H. Jones

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMalnutritionMicronutrientPublic economicsAffect (linguistics)ProductivityEconomic impact analysisEnvironmental healthHealth economicsIntervention (counseling)Economic growthEconomicsMedicinePsychologyHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between nutrition and health-economic outcomes is important at both the individual and the societal level. While personal nutritional choices affect an individual's health condition, thus influencing productivity and economic contribution to society, nutrition interventions carried out by the state also have the potential to affect economic output in significant ways. This review summarizes studies of nutrition interventions in which health-related economic implications of the intervention have been addressed. Results of the search strategy have been categorized into three areas: economic studies of micronutrient deficiencies and malnutrition; economic studies of dietary improvements; and economic studies of functional foods. The findings show that a significant number of studies have calculated the health-economic impacts of nutrition interventions, but approaches and methodologies are sometimes ad hoc in nature and vary widely in quality. Development of an encompassing economic framework to evaluate costs and benefits from such interventions is a potentially fruitful area for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle