Molecular Epidemiology Reveals Genetic Diversity amongst Isolates of the Cryptococcus neoformans/C. gattii Species Complex in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
To gain a more detailed picture of cryptococcosis in Thailand, a retrospective study of 498 C. neoformans and C. gattii isolates has been conducted. Among these, 386, 83 and 29 strains were from clinical, environmental and veterinary sources, respectively. A total of 485 C. neoformans and 13 C. gattii strains were studied. The majority of the strains (68.9%) were isolated from males (mean age of 37.97 years), 88.5% of C. neoformans and only 37.5% of C. gattii strains were from HIV patients. URA5-RFLP and/or M13 PCR-fingerprinting analysis revealed that the majority of the isolates were C. neoformans molecular type VNI regardless of their sources (94.8%; 94.6% of the clinical, 98.8% of the environmental and 86.2% of the veterinary isolates). In addition, the molecular types VNII (2.4%; 66.7% of the clinical and 33.3% of the veterinary isolates), VNIV (0.2%; 100% environmental isolate), VGI (0.2%; 100% clinical isolate) and VGII (2.4%; 100% clinical isolates) were found less frequently. Multilocus Sequence Type (MLST) analysis using the ISHAM consensus MLST scheme for the C. neoformans/C. gattii species complex identified a total of 20 sequence types (ST) in Thailand combining current and previous data. The Thai isolates are an integrated part of the global cryptococcal population genetic structure, with ST30 for C. gattii and ST82, ST83, ST137, ST141, ST172 and ST173 for C. neoformans being unique to Thailand. Most of the C. gattii isolates were ST7 = VGIIb, which is identical to the less virulent minor Vancouver island outbreak genotype, indicating Thailand as a stepping stone in the global spread of this outbreak strain. The current study revealed a greater genetic diversity and a wider range of major molecular types being present amongst Thai cryptococcal isolates than previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».