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Enregistrement W2044257846 · doi:10.1615/critrevoncog.2014011899

Raf Kinase Inhibitory Protein (RKIP): Functional Pleiotropy in the Mammalian Brain

2014· review· en· W2044257846 sur OpenAlexafffund
Harrod H. Ling, Lucía Mendoza-Viveros, Nandita Mehta, Hai‐Ying Mary Cheng

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews™ in Oncogenesis · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroscienceProtein kinase AContext (archaeology)BiologyKinaseCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1984, a cytosolic protein was isolated from bovine brain and coined phosphatidylethanolamine binding protein (PEBP) to describe its phospholipid-binding potential. Its cellular function remained elusive for more than a decade until it was discovered that PEBP had the ability to suppress the Raf1-mitogen activated protein kinase (MAPK) pathway, earning it the new name of Raf1 kinase inhibitory protein (RKIP). This milestone discovery has paved the way for numerous studies that have now extended the reach of RKIP's function to other signaling cascades, within the context of various physiological and pathophysiological systems. This review will summarize our current knowledge of the neurophysiological roles of RKIP in the mammalian brain, including its function in the circadian clock and synaptic plasticity. It will also discuss evidence for an involvement of RKIP and its derived neuropeptide, hippocampal cholinergic neurostimulating peptide (HCNP), in neural development and differentiation. Implications in certain pathologies such as Alzheimer's disease and brain cancer will be highlighted. By chronicling the diverse functions of RKIP in the brain, we hope that this review will serve as a timely resource that ignites future studies on this versatile, multifaceted protein in the nervous system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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