Raf Kinase Inhibitory Protein (RKIP): Functional Pleiotropy in the Mammalian Brain
Notice bibliographique
Résumé
In 1984, a cytosolic protein was isolated from bovine brain and coined phosphatidylethanolamine binding protein (PEBP) to describe its phospholipid-binding potential. Its cellular function remained elusive for more than a decade until it was discovered that PEBP had the ability to suppress the Raf1-mitogen activated protein kinase (MAPK) pathway, earning it the new name of Raf1 kinase inhibitory protein (RKIP). This milestone discovery has paved the way for numerous studies that have now extended the reach of RKIP's function to other signaling cascades, within the context of various physiological and pathophysiological systems. This review will summarize our current knowledge of the neurophysiological roles of RKIP in the mammalian brain, including its function in the circadian clock and synaptic plasticity. It will also discuss evidence for an involvement of RKIP and its derived neuropeptide, hippocampal cholinergic neurostimulating peptide (HCNP), in neural development and differentiation. Implications in certain pathologies such as Alzheimer's disease and brain cancer will be highlighted. By chronicling the diverse functions of RKIP in the brain, we hope that this review will serve as a timely resource that ignites future studies on this versatile, multifaceted protein in the nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».