Identification and Inhibitory Properties of Multifunctional Peptides from Pea Protein Hydrolysate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pea protein isolate was hydrolyzed with alcalase, and the hydrolysate passed through a 1 kDa cutoff ultrafiltration membrane. The permeate was freeze-dried and fractionated on a cationic solid-phase extraction (SPE) column. All fractions were tested for their inhibitory activities against angiotensin-converting enzyme (ACE), renin, and calmodulin-dependent phosphodiesterase 1 (CaMPDE). With the exception of the first eluted fraction, inhibitory properties of the SPE fractions against CaMPDE (but not ACE and renin) were directly related to cationic character (residence time on the column). However, the fraction that eluted with 1% ammonium hydroxide (SPE 1%) had the highest peptide yield and was subsequently fractionated using two consecutive rounds of reversed-phase high-performance liquid chromatography to obtain three peaks with major peptides identified as IR, KF, and EF by ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry. The three dipeptides showed weak inhibitory properties toward CaMPDE but strong inhibitions (IC50 values <25 mM) of ACE and renin. In general, the peptides had higher potency against ACE than against renin. It is indicated from our results that these peptides may be used as potential ingredients to formulate multifunctional food products and nutraceuticals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle