The Close Relatives of Untreated Heavy Drinkers: Perspectives on Heavy Drinking and its Effects
Notice bibliographique
Résumé
Aims. To describe the positions adopted by close family members of a community sample of untreated heavy drinkers. Design. Detailed interview and questionnaire study of a sample of close family members and the heavy drinkers to whom they were related. Sample. 50 close relatives of 50 heavy drinkers drawn from a community cohort of 500 in the English West Midlands. Data. Perceived benefits and drawbacks of drinking checklist (family members and heavy drinkers); readiness to change questionnaire (family members and heavy drinkers); coping questionnaire (family members only); semi-structured interview (family members only). Findings. A wide range of positions towards their relatives' heavy drinking was evident in this sample of family members. Most recognised at least some drawbacks to their relatives' drinking, and some were engaged in efforts to change it. A number of impediments to taking a stand about their relatives' drinking were apparent, including recognising the benefits of drinking, mitigating factors, the wish not to be intolerant, others' support for their relatives' drinking, and sometimes the family member's own heavy drinking. Conclusions. Some light has been thrown on the experiences of a hitherto neglected population of family members, who may face a number of difficulties and dilemmas in deciding how to respond in the face of heavy drinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».