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Enregistrement W2044265506 · doi:10.1177/153303460900800404

Advances in Technology for Intracranial Stereotactic Radiosurgery

2009· review· en· W2044265506 sur OpenAlexaff
Arjun Sahgal, Lijun Ma, Eric L. Chang, Almon S. Shiu, David A. Larson, Normand Laperrière, F Yin, May Tsao, Cynthia Ménard, Parminder S. Basran, D. Létourneau, M. Heydarian, D Beachey, Vershalee Shukla, Michael D. Cusimano, Mojgan Hodaie, Gelareh Zadeh, Mark Bernstein, Michael L. Schwartz

Notice bibliographique

RevueTechnology in Cancer Research & Treatment · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoToronto Western HospitalPrincess Margaret Cancer CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosurgeryMedicineLinear particle acceleratorMedical physicsGamma knifeRadiologyNuclear medicineComputer scienceRadiation therapyPhysicsOpticsBeam (structure)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stereotactic radiosurgery (SRS) refers to a single radiation treatment delivering a high dose to an intra-cranial target localized in three-dimensions by CT and/or MRI imaging. Traditionally, immobilization of the patient's head has been achieved using a rigid stereotactic head frame as the key step in allowing for accurate dose delivery. SRS has been delivered by both Cobalt-60 (Gamma Knife) and linear accelerator (linac) technologies for many decades. The focus of this review is to highlight recent advances and major innovations in SRS technologies relevant to clinical practice and developments allowing for non-invasive frame SRS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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