Clinical Evaluation of the Cartridge-Based GeneXpert Human Papillomavirus Assay in Women Referred for Colposcopy
Notice bibliographique
Résumé
High-risk human papillomavirus (hrHPV) testing is now being introduced as a potential primary screening test for improved detection of cervical precancer and cancer. Current U.S. Food and Drug Administration-approved tests are batch tests that take several hours to complete. A rapid, non-batch test might permit point-of-care (POC) testing, which can facilitate same-day screen and management strategies. For a non-batch, random-access platform (GeneXpert; Cepheid, Sunnyvale, CA), a prototype hrHPV assay (Xpert) has been developed where testing for 14 hrHPV types can be completed in 1 h. In the first clinical evaluation, Xpert was compared to two validated hrHPV tests, the cobas HPV test (cobas, Roche Molecular Systems) and Hybrid Capture 2 (hc2, Qiagen), and to histologic outcomes using specimens from colposcopy referral populations at 7 clinical sites in the United States (n = 697). The sensitivity of Xpert for cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or more severe diagnoses (CIN2+) (n = 141) was equal to that of cobas (90.8% versus 90.8%, P = 1) and greater than that of hc2 (90.8% versus 81.6%, P = 0.004). Xpert was more specific than cobas (42.6% versus 39.6%, P = 0.02) and less specific than hc2 (42.6% versus 47.7%, P < 0.001). Similar results were observed for cervical intraepithelial neoplasia grade 3 or higher (CIN3+) (n = 91). HPV16 detection by Xpert identified 41.8% of the CIN2+ specimens with a positive predictive value (PPV) of 54.6%. By comparison, HPV16 detection by cobas identified 42.6% of the CIN2+ specimens with a PPV of 55.0%. hrHPV detection by the Xpert demonstrated excellent clinical performance for identifying women with CIN2+ and CIN3+ that was comparable to that of currently available clinically validated tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».