Clinical Evaluation of the Cartridge-Based GeneXpert Human Papillomavirus Assay in Women Referred for Colposcopy
Notice bibliographique
Résumé
High-risk human papillomavirus (hrHPV) testing is now being introduced as a potential primary screening test for improved detection of cervical precancer and cancer. Current U.S. Food and Drug Administration-approved tests are batch tests that take several hours to complete. A rapid, non-batch test might permit point-of-care (POC) testing, which can facilitate same-day screen and management strategies. For a non-batch, random-access platform (GeneXpert; Cepheid, Sunnyvale, CA), a prototype hrHPV assay (Xpert) has been developed where testing for 14 hrHPV types can be completed in 1 h. In the first clinical evaluation, Xpert was compared to two validated hrHPV tests, the cobas HPV test (cobas, Roche Molecular Systems) and Hybrid Capture 2 (hc2, Qiagen), and to histologic outcomes using specimens from colposcopy referral populations at 7 clinical sites in the United States (n = 697). The sensitivity of Xpert for cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or more severe diagnoses (CIN2+) (n = 141) was equal to that of cobas (90.8% versus 90.8%, P = 1) and greater than that of hc2 (90.8% versus 81.6%, P = 0.004). Xpert was more specific than cobas (42.6% versus 39.6%, P = 0.02) and less specific than hc2 (42.6% versus 47.7%, P < 0.001). Similar results were observed for cervical intraepithelial neoplasia grade 3 or higher (CIN3+) (n = 91). HPV16 detection by Xpert identified 41.8% of the CIN2+ specimens with a positive predictive value (PPV) of 54.6%. By comparison, HPV16 detection by cobas identified 42.6% of the CIN2+ specimens with a PPV of 55.0%. hrHPV detection by the Xpert demonstrated excellent clinical performance for identifying women with CIN2+ and CIN3+ that was comparable to that of currently available clinically validated tests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».