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Enregistrement W2044268514 · doi:10.3390/ijms14036259

Annexin A2 Heterotetramer: Structure and Function

2013· article· en· W2044268514 sur OpenAlexafffund
Alamelu G. Bharadwaj, Moamen Bydoun, Ryan W. Holloway, David M. Waisman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityDalhousie Medical Research FoundationBeatrice Hunter Cancer Research InstituteCancer Research Institute
Mots-clésAnnexin A2HeterotetramerCell biologyAnnexinBiologyMicrovesicleChemistryMicrovesiclesBiochemistryProtein subunitmicroRNACellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Annexin A2 is a pleiotropic calcium- and anionic phospholipid-binding protein that exists as a monomer and as a heterotetrameric complex with the plasminogen receptor protein, S100A10. Annexin A2 has been proposed to play a key role in many processes including exocytosis, endocytosis, membrane organization, ion channel conductance, and also to link F-actin cytoskeleton to the plasma membrane. Despite an impressive list of potential binding partners and regulatory activities, it was somewhat unexpected that the annexin A2-null mouse should show a relatively benign phenotype. Studies with the annexin A2-null mouse have suggested important functions for annexin A2 and the heterotetramer in fibrinolysis, in the regulation of the LDL receptor and in cellular redox regulation. However, the demonstration that depletion of annexin A2 causes the depletion of several other proteins including S100A10, fascin and affects the expression of at least sixty-one genes has confounded the reports of its function. In this review we will discuss the annexin A2 structure and function and its proposed physiological and pathological roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations319
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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