Psychometric Properties and Standardization Samples of Four Screening Tests for Infants and Young Children: A Review
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: This article compares traditional psychometric properties (interrater and test-retest reliability, concurrent and predictive validity), clinical epidemiological characteristics (sensitivity, specificity, and positive predictive values), and standardization samples of four tests useful to pediatric therapists in screening infants and young children for developmental delays. Summary of Key Points: Pediatric therapists are often involved in screening infants and young children for developmental delay. Ideally, they will use standardized tests that have strong psychometric properties (eg, reliability, validity, sensitivity, specificity). The four tests described in this article vary in meeting these criteria. They vary as well in the domains assessed, age ranges for which they are intended, and desired qualifications of the examiners. Conclusions: Each of the four tests reviewed has identified strengths and weaknesses. Practicing clinicians should select screening tests based on the test’s stated purpose, qualifications of the examiner, age range covered, administration and scoring time, developmental domains encompassed, comparability of the standardization sample, and strength of the test’s psychometric properties. This review of the psychometric properties of four screening tests: Ages and Stages Questionnaires (ASQ), the AIMS, the Denver-II, and the Harris Infant Neuromotor Test (HINT) serves as a reminder that therapists need to understand psychometric properties, clinical epidemiological characteristics, and characteristics of the standardization samples when selecting a screening test for clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».