Notice bibliographique
Résumé
Granular materials are processed in many industries including agricultural, pharmaceutical, mining, and oil-sand and several geophysical processes such as landslides and avalanches. There are few models capable of predicting the flow of granular materials and particularly their collapse. Theoretical studies of the topic usually encounter difficulties in accurately predicting the collapse dynamics and final stable heaps. The two-dimensional gravitational collapse of cohesionless rectangular granular piles is numerically investigated in this paper. Piles surrounded by either air (dry case) or an oil-water mixture (wet case) undergo a dam-break collapse onto a horizontal base. The granular material is modeled as a perfectly plastic substance based on the Mohr-Coulomb law. The constitutive relations represent the granular material as a fluid, with a shear viscosity as a function of solids pressure, the second invariant of the deviatoric strain-rate tensor, and the internal angle of friction of the granular material. This two-phase flow problem (grains and liquid or air) is then formulated accordingly and solved by the mixture model method for the wet collapse and the level-set method for the dry collapse using COMSOL finite-element software. In both air and the liquid, stable heaps are achieved. The results are compared with experimental measurements of Balmforth & Kerswell [1] and Rondon et al. [2]. The model can closely predict the final shape of the collapsed dry pile. The final shape of the collapsed wet pile is also well-predicted when its initial packing concentration is relatively low. Further developments are needed to model the wet collapse of high-initial-concentration piles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».