Transfer of auxinic herbicide resistance from Brassica kaber to Brassica juncea and Brassica rapa through embryo rescue
Notice bibliographique
Résumé
Auxinic herbicides are widely used in agriculture to selectively control broadleaf weeds. Prolonged use of auxinic herbicides has resulted in the evolution of resistance to these herbicides in some biotypes of Brassica kaber (wild mustard), a common weed in agricultural crops. In this study, auxinic herbicide resistance from B. kaber was transferred to Brassica juncea and Brassica rapa, two commercially important Brassica crops, by traditional breeding coupled with in vitro embryo rescue. A high frequency of embryo regeneration and hybrid plant establishment was achieved. Transfer of auxinic herbicide resistance from B. kaber to the hybrids was assessed by whole-plant screening of hybrids with dicamba, a widely used auxinic herbicide. Furthermore, the hybrids were tested for fertility (both pollen and pistil) and their ability to produce backcross progeny. The auxinic herbicide-resistant trait was introgressed into B. juncea by backcross breeding. DNA ploidy of the hybrids as well as of the backcross progeny was estimated by flow cytometry. Creation of auxinic herbicide-resistant Brassica crops by non-transgenic approaches should facilitate effective weed control, encourage less tillage, provide herbicide rotation options, minimize occurrence of herbicide resistance, and increase acceptance of these crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».