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Enregistrement W2044276142 · doi:10.1177/1757975910389285

Le Québec face au défi croisé de l’application des savoirs en santé climatique

2010· article· fr· W2044276142 sur OpenAlexaffabout
V. Lapaige

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Promotion · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Par-delà les huit Objectifs du Millénaire pour le Développement, l’humanité est actuellement confrontée à un nouvel obstacle : le réchauffement global dû à l’effet de serre. Face à ce défi planétaire, il est primordial d’agir en tant que citoyen et acteur en santé publique si nous voulons assurer un développement humain harmonieux et équitable, dans le respect de l’environnement. Ainsi pouvons-nous agir conformément à l’Article 6 de la Convention-Cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC) qui prône la mobilisation du public et fixe des objectifs d’éducation, de formation et de sensibilisation à l’échelle locale et internationale. Nous pouvons participer à la valorisation des écosavoirs et à l’actualisation des apprentissages liés à la lutte contre les changements climatiques tout en développant des stratégies d’application des connaissances en matière d’atténuation des changements climatiques et d’adaptation de la santé publique aux changements climatiques. Inscrit dans cette lignée d’action, un programme innovant de chaire d’étude qui prône une intégration et une application transfrontières des savoirs, est actuellement en développement au Québec. Géré par l’Institut national de santé publique, il s’ancre globalement à l’Article 6 de la CCNUCC et localement, au Plan d’action 2006-2012 sur les changements climatiques — volet santé (« Thème 6 » de l’Action 21, menée par le Ministère de la Santé et des Services sociaux). Ce programme collaboratif de formation écosystémique, de recherche et de réflexion veut, avec l’appui de partenaires francophiles issus du Nord et du Sud, répondre à ce défi afférent aux nouveaux savoirs et apprentissages en santé d’origine climatique. Il nourrit une double vision de leadership partagé et d’application de savoirs probants qui transcendent les frontières sectorielles, disciplinaires, géographiques, cognitives, culturelles. Il cherche dès aujourd’hui à tisser des liens partenariaux, tant en rapport avec le réchauffement global qu’avec l’application des connaissances et diverses grandes questions de notre temps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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