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Enregistrement W2044279978 · doi:10.1039/c3ob41017j

The effect of bisphosphonate acidity on the activity of a thymidylyltransferase

2013· article· en· W2044279978 sur OpenAlexafffund
Stephen A. Beaton, Patricia Jiang, Jonathan C. Melong, Matthew W. Loranger, Samy Mohamady, Thomas Veinot, David L. Jakeman

Notice bibliographique

RevueOrganic & Biomolecular Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCollege of Pharmacy, Dalhousie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Mots-clésChemistryNucleotidePyrophosphateNucleosideEnzymePhosphonateBiosynthesisBiochemistryLeaving groupSugar phosphatesStereochemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thymidylyltransferases (thymidine diphospho pyrophosphorylases) are nucleotidylyltransferases that play key roles in the biosynthesis of carbohydrate components within bacterial cell walls and in the biosynthesis of glycosylated natural products. They catalyze the formation of sugar nucleotides concomitant with the release of pyrophosphate. Protein engineering of thymidylyltransferases has been an approach for the production of a variety of non-physiological sugar nucleotides. In this work, we have explored chemical approaches towards modifying the activity of the thymidylyltransferase (Cps2L) cloned from S. pneumoniae, through the use of chemically synthesized 'activated' nucleoside triphosphates with enhanced leaving groups, or by switching the metal ion co-factor specificity. Within a series of phosphonate-containing nucleoside triphosphate analogues, thymidylyltransferase activity is enhanced based on the acidity of the leaving group and a Brønsted-type analysis indicated that leaving group departure is rate limiting. We have also determined IC50 values for a series of bisphosphonates as inhibitors of thymidylyltransferases. No correlation between the acidity of the inhibitors (pKa) and the magnitude of enzyme inhibition was found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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