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Enregistrement W2044282964 · doi:10.1038/srep04912

Establishment and application of a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) system for detection of cry1Ac transgenic sugarcane

2014· article· en· W2044282964 sur OpenAlexaff
Dinggang Zhou, Jinlong Guo, Liping Xu, Shiwu Gao, Lin Qingliang, Qibin Wu, Luguang Wu, Youxiong Que

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational High-tech Research and Development ProgramNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCry1AcLoop-mediated isothermal amplificationPrimer (cosmetics)Polymerase chain reactionGeneTransgeneMolecular biologygenomic DNARecombinant DNABiologyDNAChemistryGenetically modified cropsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To meet the demand for detection of foreign genes in genetically modified (GM) sugarcane necessary for regulation of gene technology, an efficient method with high specificity and rapidity was developed for the cry1Ac gene, based on loop-mediated isothermal amplification (LAMP). A set of four primers was designed using the sequence of cry1Ac along with optimized reaction conditions: 5.25 mM of Mg(2+), 4:1 ratio of inner primer to outer primer, 2.0 U of Bst DNA polymerase in a reaction volume of 25.0 μL. Three post-LAMP detection methods (precipitation, calcein (0.60 mM) with Mn(2+) (0.05 mM) complex and SYBR Green I visualization), were shown to be effective. The sensitivity of the LAMP method was tenfold higher than that of conventional PCR when using templates of the recombinant cry1Ac plasmid or genomic DNA from cry1Ac transgenic sugarcane plants. More importantly, this system allowed detection of the foreign gene on-site when screening GM sugarcane without complex and expensive instruments, using the naked eye. This method can not only provide technological support for detection of cry1Ac, but can also further facilitate the use of this detection technique for other transgenes in GM sugarcane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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