MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2044288000 · doi:10.1038/ncomms7526

Empowering a transition-metal-free coupling between alkyne and alkyl iodide with light in water

2015· article· en· W2044288000 sur OpenAlexafffund
Wenbo Liu, Lu Li, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSulfur-Based Synthesis Techniques
Établissements canadiensCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésAlkylAlkyneArylIodideAqueous solutionEnvironmentally friendlySolventAqueous mediumPhotochemistryChemistryUltravioletTransition metalMaterials scienceCombinatorial chemistryOrganic chemistryCatalysisOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methods to assemble alkynes are essential for synthesizing fine chemicals, pharmaceuticals and polymeric photo-/electronic materials. Using light as a clean energy form and water as a green solvent has the potential to make synthetic chemistry more environmentally friendly. Here we present a transition-metal-free coupling protocol between aryl alkyne and alkyl iodide enabled by photoenergy in water. Under ultraviolet irradiation and in basic aqueous media, aryl alkynes efficiently couple with a wide range of alkyl iodides including primary, secondary and tertiary ones under mild conditions. A tentative mechanism for the coupling is also proposed. Coupling between alkyl halides and alkynes is commonly performed via the Sonogoshira reaction or variants thereof, but unactivated tertiary alkyl halides have proven to be elusive partners. Here, the authors report the metal-free coupling of tertiary alkyl halides and terminal alkynes taking place in water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetSulfur-Based Synthesis TechniquesTravaux en français237 207