Impact of immune modulation with in vivo T-cell depletion and myleoablative total body irradiation conditioning on outcomes after unrelated donor transplantation for childhood acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether in vivo T-cell depletion, which lowers GVHD, abrogates the antileukemic benefits of myeloablative total body irradiation-based conditioning and unrelated donor transplantation, in the present study, we analyzed 715 children with acute lymphoblastic leukemia. Patients were grouped for analysis according to whether conditioning included antithymocyte globulin (ATG; n = 191) or alemtuzumab (n = 132) and no in vivo T-cell depletion (n = 392). The median follow-up time was 3.5 years for the ATG group and 5 years for the alemtuzumab and T cell-replete groups. Using Cox regression analysis, we compared transplantation outcomes between groups. Compared with no T-cell depletion, grade 2-4 acute and chronic GVHD rates were significantly lower after in vivo T-cell depletion with ATG (relative risk [RR] = 0.66; P = .005 and RR = 0.55; P < .0001, respectively) or alemtuzumab (RR = 0.09; P < .003 and RR = 0.21; P < .0001, respectively). Despite lower GVHD rates after in vivo T-cell depletion, nonrelapse mortality, relapse, overall survival, and leukemia-free survival (LFS) did not differ significantly among the treatment groups. The 3-year probabilities of LFS after ATG-containing, alemtuzumab-containing, and T cell-replete transplantations were 43%, 49%, and 46%, respectively. These data suggest that in vivo T-cell depletion lowers GVHD without compromising LFS among children with acute lymphoblastic leukemia who are undergoing unrelated donor transplantation with myeloablative total body irradiation-based regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».