Peri-operative Morbidity Associated with Ovariohysterectomy Performed as Part of a Third-Year Veterinary Surgical-Training Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study describes the morbidity associated with ovariohysterectomy (OVH) when performed by third-year veterinary students as part of a surgical-training program. Data recorded from medical records included signalment, concurrent illness(es), surgical procedure(s), anesthesia and surgery time, anesthetic and surgical complications, and semester performed. The students' surgical training before the OVH included 39 lecture and 26 laboratory hours. In the present study, 513 animals (206 dogs and 307 cats) were included, of which 120 (23.4%) animals had concurrent illnesses. Median anesthesia time was 145 minutes (ranging from 65 to 240) for cats and 180 minutes (ranging from 90 to 360) for dogs. Median surgery time was 105 minutes (ranging from 50 to 210) for cats and 140 minutes (ranging from 65 to 265) for dogs. There were two (0.4%) major anesthetic complications, one resulting in death. There were 206 (41.7%) minor anesthetic complications, the most common being hypothermia. There were 17 (3.3%) major surgical complications, the most common being body wall dehiscence (n=15), and 49 (9.5%) minor surgical complications, the most common being seroma formation (n=35). Complications were comparable to previous reports. Specific aspects of the program identified for improvement included placing greater emphasis on securely tying the terminal knot of a simple continuous suture pattern to prevent body wall dehiscence, improved measures to reduce post-operative hypothermia, and implementing stricter health screening of animals before enrollment into the program. Faculty program coordinators are encouraged to conduct similar studies so that best practices can be shared and outcomes can be compared as we work toward determining the ideal methods of training students to instill core surgical competencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle