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Enregistrement W2044298790 · doi:10.3138/jvme.38.4.408

Peri-operative Morbidity Associated with Ovariohysterectomy Performed as Part of a Third-Year Veterinary Surgical-Training Program

2011· article· en· W2044298790 sur OpenAlexvenueno aff
Katie C. Kennedy, Kathereen R. Tamburello, Robert J. Hardie

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeromaPerioperativeAnestheticSurgeryAnesthesiaAnesthesiologyComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study describes the morbidity associated with ovariohysterectomy (OVH) when performed by third-year veterinary students as part of a surgical-training program. Data recorded from medical records included signalment, concurrent illness(es), surgical procedure(s), anesthesia and surgery time, anesthetic and surgical complications, and semester performed. The students' surgical training before the OVH included 39 lecture and 26 laboratory hours. In the present study, 513 animals (206 dogs and 307 cats) were included, of which 120 (23.4%) animals had concurrent illnesses. Median anesthesia time was 145 minutes (ranging from 65 to 240) for cats and 180 minutes (ranging from 90 to 360) for dogs. Median surgery time was 105 minutes (ranging from 50 to 210) for cats and 140 minutes (ranging from 65 to 265) for dogs. There were two (0.4%) major anesthetic complications, one resulting in death. There were 206 (41.7%) minor anesthetic complications, the most common being hypothermia. There were 17 (3.3%) major surgical complications, the most common being body wall dehiscence (n=15), and 49 (9.5%) minor surgical complications, the most common being seroma formation (n=35). Complications were comparable to previous reports. Specific aspects of the program identified for improvement included placing greater emphasis on securely tying the terminal knot of a simple continuous suture pattern to prevent body wall dehiscence, improved measures to reduce post-operative hypothermia, and implementing stricter health screening of animals before enrollment into the program. Faculty program coordinators are encouraged to conduct similar studies so that best practices can be shared and outcomes can be compared as we work toward determining the ideal methods of training students to instill core surgical competencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,516
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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