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Enregistrement W2044300833 · doi:10.1520/jai12103

Evaluating the Physiological Performance of a Liquid Cooling Garment Used to Control Heat Stress in Hazmat Protective Ensembles

2005· article· en· W2044300833 sur OpenAlexaff
KM Semeniuk, J-P Dionne, Andreas Makris, TE Bernard, CD Ashley, Theresa J Medina

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat stressStress (linguistics)Materials scienceControl (management)Environmental scienceForensic engineeringComputer scienceEngineeringBiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this study was to evaluate the physiological performance of a liquid cooling garment in controlling heat stress in individuals wearing Hazmat protective ensembles. Five heat-acclimated male subjects completed three trials each: standard work clothing (WC), Hazmat suit (H), and a Hazmat suit with torso cooling (HC). All testing took place in an environmental chamber (35°C and 50 % relative humidity) with subjects walking on a treadmill at a metabolic rate of 300 W. Trials were performed until subjects completed the maximum 90 min, achieved the predetermined endpoints in core temperature (38.5°C) or heart rate (95 % of age predicted maximum), or symptoms of fatigue, disorientation, and discomfort forced the participant to discontinue or the researchers to end the test. A significant difference (P<0.05) between HC and H was found in final heart rate and core temperature (Tre), rate of change in heart rate and Tre, and exposure time. As well, HC was similar to WC in all measured physiological variables. It was concluded that a liquid cooling vest was beneficial in alleviating the heat stress caused by Hazmat protective ensembles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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